Docker+Python初探
背景
Docker是时下很流行的东西，具体的介绍就不多说了，简单说说我今天用Docker构建Python的过程
环境
操作系统： macOS Sierra
Python： 2.7
Docker: 1.12.3
Client: Version: 1.12.3 API version: 1.24 Go version: go1.6.3 Git commit: 6b644ec Built: Wed Oct 26 23:26:11 2016 OS/Arch: darwin/amd64
Server: Version: 1.12.3 API version: 1.24 Go version: go1.6.3 Git commit: 6b644ec Built: Wed Oct 26 23:26:11 2016 OS/Arch: linux/amd64
编写Dockerfile
首先我们需要编写一个Dockerfile，用来构建Docker环境以及Python的依赖。
cd ~/Desktop
mkdir dockerpython
cd dockerpython
touch Dockerfile
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注意：这里的Dockerfile没有扩展名。
然后用Vim或者Sublime打开这个文件，输入以下内容
FROM ubuntu
MAINTAINER Sven Weng <sven@wengyb.com>
# APT 自动安装 Python 相关的依赖包，如需其他依赖包在此添加
RUN apt-get update && \
apt-get install -y python \
python-dev \
python-pip \
# 用完包管理器后安排打扫卫生可以显著的减少镜像大小
&& apt-get clean \
&& apt-get autoclean \
&& rm -rf /var/lib/apt/lists/* /tmp/* /var/tmp/*
# 配置默认放置 App 的目录
RUN mkdir -p /app
WORKDIR /app
EXPOSE 80
CMD ["bash"]
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然后执行docker build -t .
看着命令行一直跳吧，跳到结束基于Docker的Python环境就搭建好了
Dockerfile几个命令的解释
我们的Python环境实质上是建立一个带有Python的Ubuntu系统。
FROM表示一个依赖的镜像，这里我们的python环境需要ubuntu。
MAINTAINER表示一个署名，可以随意写。
RUN表示拉取Ubuntu系统后，要执行哪些命令，这里我们要执行apt-get的更新，安装Python的依赖
WORKDIR表示工作目录
EXPOSE表示对外暴露的端口
CMD构建完成后执行的命令
运行容器
以上就是我们创建好的镜像,看到了两个none,于是我们再执行docker tag 8a7 withpython/ubuntu命令来重新打标签。
SvenWeng@wengyanbin:~/Desktop|⇒ docker tag 8a7 withpython/ubuntu
SvenWeng@wengyanbin:~/Desktop|⇒ docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
withpython/ubuntu latest 8a73e75b23ba 29 minutes ago 127.2 MB
ubuntu latest f753707788c5 4 weeks ago 127.2 MB
daocloud.io/sakeven/2048 latest ccb67859d5ac 12 weeks ago 7.476 MB
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docker tag命令的使用方式如下：
SvenWeng@wengyanbin:~/Desktop|⇒ docker tag --help
Usage: docker tag IMAGE[:TAG] IMAGE[:TAG]
Tag an image into a repository
Options:
--help Print usage
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现在我们来启动容器.
docker run -i -t 8a7
我们就进入了这个Ubuntu的bash，执行python就可以看到进入python的交互模式了。
一个问题
在我重新执行的时候发现了一个问题，最初我是使用Daocloud的镜像FROM daocloud.io/ubuntu:trusty来处理的，可以直接安装成功，但是我第二次编写的时候用了官方的镜像，它给我报错了。
The command '/bin/sh -c apt-get update && apt-get install -y python python-dev python-pip && pip install requests && apt-get install wget && apt-get clean && apt-get autoclean && rm -rf /var/lib/apt/lists/* /tmp/* /var/tmp/*' returned a non-zero code: 1
也许是Daocloud为了写这个教程，对官方的Ubuntu做了一些修改，所以能一次性成功，如果你也遇到了这个问题，可以使用Daocloud的这个镜像。当然，你也可以手工执行这些命令，这就是在Ubuntu上搭建Python的步骤，没有什么难度。